1、什么是OpenCVSharp

       OpenCVSharp有一名日本工程师开发，项目地址为：https://github.com/shimat/opencvsharp。其是OpenCV的.NET wrapper，它比Emgucv更接近于原始的OpenCV，并且有很多的样例参考，其采用LGPL发行，对商业应用友好（基本上相当于BSD）。

  1.1 EmguCV和CVSharp的区别

    a、EmguCV的优势在于不仅仅提供了计算机视觉函数接口并且提供了一系列界面控件接口，但目前只支持OpenCV1的书写风格。   

    b、OpenCVSharp是OpenCV的.NET wrapper，它比EmguCV更接近于原始的OpenCV。网上常见的免费版EmguCV则是GUN协议，任何发表都需要至少公布你的源代码，相比之下OpenCVSharp则是相对温和多的LGUN协议，对商业应用友好（基本上相当于BSD）。   

    不同opencv库的对比

2、OpenCVSharp有什么特点

  直接封装了更多的OpenCV方法，降低了学习的难度，比EmguCV更便于使用

  大部分继承了IDisposable接口，方便使用using语句

  可以直接调用原始风格的OpenCV方法

  可以将图像对象直接转换成GDI使用的Bitmap和WPF的WriteBitmap

  支持Mono。

3、OpenCVSharp在VS中的环境配置

有两种方式：一种是使用NuGet（库程序包管理器）光是这种配置发布的方式就很值得借鉴；另一种直接下载安装包。

第一种方式：使用NuGet（库程序包管理器），首先打开VS，在【工具】选项中是否有【库程序包管理器】

没有的话自己去安装好NuGet.

https://jingyan.baidu.com/article/066074d636fd19c3c21cb0a2.html（转载自百度）

安装好之后，打开【工具】->【库程序包管理器】->【管理解决方案的NuGet程序包】，在其中搜索OpenCVSharp，选择合适的点击【安装】（最好安装最新的）。一直等待完成。

完成安装之后，需要将安装文件的DLL文件放置在项目可执行文件的Debug文件夹下，怎么去找安装好的文件呢

第二种方式是直接下载安装包

https://github.com/shimat/opencvsharp/releases

下载好之后解压到一个文件夹（任意的文件夹）

 文件安装好之后，在【解决方案】中右键【引用】->【添加引用】，选择【浏览】，将下载文件中的OpenCvSharp.dll文件添加进引用。

将下载文件中的OpenCvSharpExtern.dll复制到可执行文件的Debug文件夹下，所有配置OK，下面测试是否配置成功。

注意这里，如果使用第一种方式，它是自动为你拷贝DLL文件；如果使用第二种方式，需要自己拷贝。

4、测试代码

using  System.Collections.Generic;
using  System.Linq;
using  System.Text;
using  System.Threading.Tasks;
using  OpenCvSharp;    //添加相应的引用即可

namespace OpenCVSharpTest2
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Mat source = new Mat(@"1.bmp", ImreadModes.Color);
            Cv2.ImShow("Demo", source);
            Cv2.WaitKey(0);
        }
    }
}

5、原理初探

在初步了解了OpenCVSharp的实现效果后，除了感到惊艳、我更想知道它是如何实现的，毕竟我在GOCW上想了很多方法、花了不少时间。

这里从结构就可以看出来，OpenCVsharpExtern是 c++代码，其他都是Csharp代码，不出所料，肯定是要做CLR封装的。它大量依赖的是341

OpenCVSharp中，包含了大量的对OpenCV函数的封装，应该是做了相当多的工作在里面的。

6、初步小结

    虽然OpenCVSharp相比较emgucv的确非常精简，但是也有较大的代码容量，主要是因为一旦想把OpenCV移植过来，不可避免地需要做很多重复的工作——而且OpenCV的每次升级

可能这边都需要同步升级。所以我仍然认为GOCW的方法是更合适的，也就是接口程序之负责接口的事情，不要做重新发明轮子的工作。

     话虽这么讲，这个项目中仍然是有许多值得挖掘的地方的。感谢阅读至此，希望有所帮助。

本文参考：

https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/9669583.html

https://blog.csdn.net/wcx1293296315/article/details/112761898